Tendências e práticas recomendadas de governança de dados para ambientes de armazenamento

O conteúdo e as recomendações de produtos do Enterprise Storage Forum são editorialmente independentes. Podemos ganhar dinheiro quando você clica em links de nossos parceiros. Saber mais.

A governança de dados envolve definir e aplicar padrões internos. Esses padrões ou políticas de dados estão diretamente relacionados aos métodos usados ​​pela organização para coletar, armazenar, processar e eliminar dados quando eles chegam ao fim do seu ciclo de vida. Embora a privacidade e a conformidade dos dados sejam os principais impulsionadores dos esforços de governança de dados, elas também têm um aspecto econômico: manter dados frios em hardware caro e de alto desempenho não faz sentido financeiro. Há também um aspecto de segurança na governança de dados, pois dados inseguros correm o risco de serem comprometidos, corrompidos, roubados ou vazados. A governança de dados tem o dever de garantir que isso não aconteça.

Este artigo analisa algumas tendências importantes de governança de dados e práticas recomendadas para ambientes de armazenamento.

Ao definir padrões e políticas para ambientes de armazenamento, definir claramente as políticas é o primeiro passo. Mas o segundo passo igualmente importante é comunicá-los completa e repetidamente a qualquer pessoa cujo trabalho eles afetem. As políticas existentes não têm sentido se não forem seguidas e não poderão ser seguidas se as pessoas não estiverem conscientes delas. Incorpore-os em procedimentos de integração, avaliações de desempenho e esforços recorrentes para ajudar a garantir que se tornem parte integrante da cultura da organização.

Eles também não terão sentido se estagnarem. As políticas de dados devem ser documentos dinâmicos e vivos, atualizados para refletir condições, ameaças e desafios em mudança. Faça com que as revisões e atualizações contínuas façam parte das políticas para garantir que permaneçam atuais e relevantes.

“As políticas de dados são políticas vivas que devem se adaptar às mudanças nos tipos e quantidades de dados, bem como às ameaças e desafios no que diz respeito a mantê-los seguros”, disse Cassius Rhue, vice-presidente de experiência do cliente da SIOS Technology. “Definir e ajustar continuamente as políticas mantém sua equipe atualizada e evita que suas políticas se tornem caixas de seleção.”

Aqueles que procuram uma plataforma de gestão de dados que apoie as empresas na implementação e manutenção de práticas sólidas de governação de dados são aconselhados a considerar o armazenamento de objectos como um meio que simplifica a governação, fornecendo uma solução centralizada e unificada para actividades de gestão de dados. O armazenamento de objetos pode ajudar as organizações a implementar políticas consistentes de governança de dados, impor padrões de dados, garantir a qualidade dos dados, estabelecer controles de acesso adequados e manter uma linhagem de dados abrangente. Isso, por sua vez, pode promover melhor integridade, conformidade e gerenciamento de dados em todo o ciclo de vida dos dados.

“A tecnologia de armazenamento de objetos é adequada para governança de dados”, disse Robert Murphy, vice-presidente de marketing da Arcitecta. “Os recursos de metadados inerentes ao armazenamento de objetos se alinham aos requisitos de governança de dados, permitindo categorização, classificação e capacidade de pesquisa eficientes de dados, ao mesmo tempo que fornece a capacidade de armazenar de forma duradoura grandes quantidades de dados não estruturados.”

Saiba mais sobre armazenamento de objetos.

Muitas organizações que desenvolveram políticas e diretrizes em torno de dados estruturados continuam a lutar para fazer o mesmo com dados não estruturados. Como os dados não estruturados – por exemplo, documentos do usuário, vídeo, áudio, imagens médicas, arquivos de aplicativos, dados de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e arquivos de log – não cabem em um banco de dados, os esforços contínuos de governança de dados podem ignorá-los mais facilmente.

As organizações precisam de uma compreensão holística dos tipos e quantidades de dados que coletam e armazenam para implementar políticas eficazes para gerenciá-los.

A maneira mais simples de desenvolver uma estrutura de governança de dados para dados não estruturados é usar análises para entender o que você tem, de acordo com Krishna Subramanian, cofundador, COO e presidente do provedor de soluções de gerenciamento de dados Komprise.

“Saiba quantos dados não estruturados existem em sua organização e onde eles estão, quem os criou, como estão crescendo, seus padrões de uso e quanto estão custando para você”, disse Subramanian.